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数据一般分为 业务数据用于监

在产品内设计和优化用户转化路径并通过数据分析发现洞察制定策略以实现用户价值最大化。 一般流程包括新用户激活留存变现自传播以举例常见的玩法会有用户成长体系用户激励体系用户分层运营用户生命周期价值管理防流失体系用户召回等等。 以上一般被称为数据驱动当中的每一块单拿出来都可以作为一个独立的方向来玩。 个人认为内增长比外增长相对来说逻辑性更强复杂度更高一些可能这句话说的有点坐井观天了。

 

 那就先跳出来看看内增长吧

怎么理解内增长?可以从三个词来建立一个框架来理解模 特别领导 型数据策略。 模型即增长模型。是一系列密切相关并可互相影响的数据指标。 没有一个完全通用的模型各公司各业务差异很大就算类似这样的模型也并不是适用于一切业务。搭建增长模型的前提是对业务的理解先有业务模型理解业务模型的基础上再来搭建增长模型。

 

 一般公司会有三个主要模型商业

模型或财务模型——全局业务模型——局部业务模型而增长模型是业 关于加载时间和搜索引擎排名主题 务模型的组成部分。 数据一般分为 业务数据用于监测业务进展和健康度。如流量用户数活跃用户数销售额等。 基础数据用于描绘用户画像或给用户打标签。如年龄地区职业喜好学校性别家庭状况等。 行为数据用于对用户成长路径用户行为特征等进行分析。

 

如用户使用某功能或购买某商品消费某内容等。 策略就是基于模型和数据再施 阿拉伯语数据 加引发现的机会点形成的实验假设基于假设设计的产品或运营方案。 模型依赖数据数据指导策略策略反哺模型。 所以增长的框架大概可能是长这样 底层的业务逻辑结合商业模式和产品用户路径来搭建增长模型和指标体系增长模型一般有全链漏斗型因式分解型全定量模型。其中全定量模型最复杂可以把产品外增长的各种渠道投放包括裂变因子都包含进来也能用来做流量预测和成本预测。

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