三十年以 cookie 為基礎的廣告，我們正在接近一個時代的變革。全球 91% 的網路使用者表示，他們擔心公司可以收集有關他們的資料量，42% 的網路使用者已採取措施限制他們在線上提供的資料量。鑑於這種情況，從 Google Chrome 開始，大多數平台都宣布限制使用第三方 cookie 來收集資料。
自 1994 年發明以來
cookie 一直是追蹤潛在客戶和創建再行銷策略的明星系統之一。但現在行銷人員被迫為「無cookie」的世界尋找新的細分策略。好消息是我們可能都會從這項變化中受益。我們告訴您如何以及為什麼。
您想知道cookie 是什麼
它們如何運作以及追蹤技術生態系統如何？按此處觀看本課程以了解更多資訊。
沒有 cookie 的世界的目標策略
在沒有 cookie 的情況下為您的行銷活動制定細分策略
無論有沒有 cookie，消費者都不再對「一刀切」的方法感興趣。您必須了解受眾的個人需求、願望和需要，並提供他們能引起他們共鳴的個人化內容和活動。下面，我們解釋三種最常見的無 Cookie 個人化策略。
受眾細分
細分的第一步是分析受眾的人口統計行
為和互動歷史。這使您可以在一般層 RCS資料庫 面上預測哪些類型的個人化內容可能與您的潛在客戶相關並導致轉換。
今天，我們擁有的工具使我們能夠深入研究受眾細分，遠遠超出性別或年齡等基本數據。為了讓您了解一下，以下是您可以在 Facebook 廣告中找到的定位選項的一些範例：
最近去過特定地點的人
具有博士學位的人。
已經就讀於某所大學的人。
淨資產在 250,000 美元至 500,000 美元之間的人士。
第一次要買房的人
距離生日不到一週的男士的親密朋友。
那些把「事情很複雜」放在情感狀態的人。
對驚悚片有興趣的人。
正如您所看到的
這種類型的細分提供了許多可能性，但我們必須記住，我們將繼續針對大型且異質的群體開展活動。因此，我們必須繼續深入研究其他策略，例如基於買家角色的細分。
根據買家角色進行細分
儘管年齡或愛好等人口統計數據可以為我們提供大量信息，但它們不足以完全了解消費者的購買模式。
因此，基於買家角色的細分可以幫助我們了解受眾的具體行為。買家角色是我們理想客戶的 Expert Article on 椰子蟹 半虛構表徵，包括功能、情感和決策屬性，這有助於我們更深入地了解受眾的動機和意圖。
例如，我們的潛在客戶在貴公司中的角色與他們面臨的挑戰、他們經歷的情緒以及他們做出購買決定所需的互動程度有關。所有這些使我們能夠推出更精細和更具策略性的細分策略。