营销中更好地细分 如果您不为客户提供个性化的服务和体验，您就有可能失去他们。超个性化是客户关系中的新圣杯——但只有当您超越广泛的受众群体并深入到个人时，它才有可能实现。
如何才能在正确的时间向正确的人传达正确的信息？领先的企业品牌已经在这方面取得了成功，他们根据单个客户的行为进行受众细分。通过与这些品牌合作并观察他们，我们一次又一次地看到一些“最佳实践”出现：
让营销人员（以及整个组织）能够获取分析结果
更加详细地了解受众数据
使用预测智能来改善客户旅程分析
继续阅读以了解更多有关提高受众智力并提供更有意义的体验的策略。
更好地细分受众的 3 个最佳实践
通过将庞大的客户群划分为更小、更易于管 whatsapp 号码数据 理的 营销中更好地细分 群体，受众细分可以推动营销个性化。通过观察这些小群体（围绕共同特征建立），营销人员可以更好地了解他们的受众。通过更好地了解受众，您可以提供更相关、更有针对性的体验。
不过，细分受众不仅对营销和销售团队有用。企业的不同部门对受众数据的需求也不同。但客户旅程分析可以使整个组织受益，无论是揭示新的业务机会还是更明智的消费方式。
以下是更好地细分受众的 3 个最佳实践：
1. 让营销人员更容易获得分析
改善受众细分和超个性化（尤其是大规模个性化）意 但为了避免不断分心 味着团队需要快速行动。但如果他们不得不等待数据科学家或 IT 编写自定义 SQL 查询，他们就无法做到这一点。
现在，借助无代码应用程序，营销人员无需外部帮助即可收集和分析数据。有时被称为数据民主化或自助分析，其目的是让普通用户轻松获取数字信息（例如实时受众行为数据）。
数据民主化消除了瓶颈，让营销、销售、运营、人力资源和 营销中更好地细分 所有其他团队负责管理他们的数据。例如，Bleacher Report采用自助式分析来帮助增加洞察时间并实时个性化内容。
因此团队可以立即获得有关用
户在特定时间间隔内使用哪些内容的问 西班牙比特币数据库 题的答案。他们利用这些知识来构建更好的用户群、测试新产品功能，并从解决问题转变为发现机会。
2. 更详细地了解受众数据
想象一下，您是一个与有影响力人士合作的媒体品牌。您认为什么会给他们留下更深刻的印象——庆祝他们粉丝达到 50 万的定制视频，还是每个人和他们的妈妈都会得到的通用 15% 折扣代码？
个人信息才是影响最大的因素。人口统计数据只是开始，但如今的消费者期望更多。根据 Salesforce 的研究，66%的消费者希望公司了解他们的独特需求。52% 的消费者希望公司提供的服务始终是个性化的。
这就是为什么你需要超越千篇一律的数据点，探索独特的用户行为、偏好和态度。如果你能回答以下问题，你就能更深入地了解客户并与客户建立联系：
哪种类型的内容、优惠或用户操作能带来最多的转化？
哪些类型的应用内操作能够吸引最忠诚的用户？
二手车购买平台 Carvana 收集了购买日期、地点、文化接触点和车辆规格等数据点。然后，他们将这些数据与人工智能相结合，生成了超过 130 万个关于“你遇到新车的那一天”的 个性化视频。
这种收集深度客户行为数据并实时探索的 营销中更好地细分 能力既有助于改善客户体验，又能提高工作效率。这些视频增强了购买体验，并帮助买家与他们的汽车、Carvana 社区和品牌建立联系。
3. 使用预测模型预测客户的下一步行动
如果我们能够确切地知道客户下一步会做什么以及何时做，那就太好了。现在，有了预测模型，我们就可以做到。预测分析会分析历史和实时客户数据，以预测未来可能发生的结果或趋势。
通过结合数据建模、数据挖掘、统计、留存分析、人工智能和机器学习等技术，预测分析让您无需猜测客户的行为方式。例如，您可以识别高价值客户和有流失风险的客户。
当你在 Google 上搜索某些内容时，预测分析会考虑你的位置和之前的搜索等因素，从而影响你看到的结果。《纽约时报》还使用预测分析来为读者量身定制内容。根据你阅读的文章，他们可以推荐你可能感兴趣的其他文章，就像亚马逊上的推荐产品功能一样。
请记住，受众细分只是为您的客户提供最佳体验的第一步
作为整体客户旅程的一部分，您还需要确保能够在正确的时间根据洞察采取行动。选择一种不仅能帮助您创建精细细分，还能与您的其他工具和渠道集成的解决方案。这样，您将能够为您的客户创造高度针对性和个性化的体验，从而获得更好的结果和更满意的客户。