通用方法 用户分群对比很常用一般出现指标异常都会用到 功能留存矩阵对比结合用户分群可扩展出很多矩阵 大用户规模的产品 改善长期留存曲线分析长留 加深用户参与度。 一般常用的单点方法 新用户留存 精准拉新 持续上手用户引导。 老用户留存 用户习惯养成路径 找路径的方法数据找出习惯用户习惯用户根据产品目标比如使用频次的理想值等来找分析习惯用 c级执行名单 户的行为特征路径特征场景特征以及在用户的早期特征等即可找到。
用户参与度的加深 提升使用
频次和使用强度增加使用场景比较熟悉的如滴滴的各种用车场景参与度可看作留存的前向指标可用活跃频次和活跃强度比如时长就是一种强度来表示。 所以为什么很多产品都要提使用频次提时长等原因就在这里再给一种理解留存是用不用参与是怎么用。 活跃是单次行为参与度或留存是复合行为留存是活跃在时间上的持续所以留存分为初始行为和留存行为。
一般说留存提升了多少需要明确留存
的这两个行为分别是什么否则数据差异会很大活跃是单次行为活跃的频次和活跃 根据您的市场定位和广告 的强度是参与度留存是活跃在时间上的持续所以提升活跃或者提升参与度能带来留存的提升就是这个原因。 用户防流失 流失用户的定义一般常用方式通过回访率曲线找拐点没有拐点按业界常用值来定或业务自己根据情况来定。
流失预警机制 流失预警模型提活跃和防流失是有区别的可以认为提活跃是吃营养品虽然没病但可以吃吃了没坏处而防流失是打疫苗有潜在的风险才给你打在应用层常用的策略会很像或者常有交叉但确是两种概念作用的目再施 阿拉伯语数据 加引标用户都不一样篇幅有限后续单写一篇流失预警模型。 召回 体系化的方式精细化运营 用户成长体系 激励体系包含积分体系等后面有空聊下积分体系这块 用户生命周期价值管理后面有空聊下中的两种路径同一分群下的用户路径和不同分层间的价值成长路径 用户分层分群运营 以上用户分群会是一个比较重要的地方说下分群的思路 不好意思插个队分层又是什么？我理解分层是互斥的分群可以有交集。