人工智慧 (AI) 由一群數學家於 1956 年提出，其最簡單的形式是允許電腦系統透過執行通常需要人類智慧的任務來模擬或模仿人類行為。 2020 年，人工智慧已經成熟，正在徹底改變我們開展業務的方式。 人工智慧利用機器學習、深度學習等技術，為全球經濟的幾乎各個面向提供智慧數據。 從醫療保健和農業，到汽車、網路安全、製造和金融，我們感受到人工智慧的強大影響。
為什麼行銷人員喜歡人工智慧
對於行銷人員來說尤其如此。 人工智慧消除了猜測的危險，快速提取與識別關鍵客戶相關的重要見解，提供必要的資訊來個人化客戶體驗並創建數據驅動的活動。諷刺的是，透過提高客戶滿意度和忠誠度，人工智慧正在幫助加深人際關係。使用人工智慧來簡化和自動化行銷操作是另一個優勢。社交演算法已被證明可以影響消費者行為及其參與的品牌。 從創造力的角度來看，人工智慧最吸引人的好處之一也許是能夠解放行銷團隊，讓他們去做他們最擅長的事情，即構思和實驗。
人工智慧改變數位行銷的 4 種方式
對話式聊天機器人：聊天機器人無 whatsapp數據 所不在，在網站和登陸頁面上，在社群媒體和訊息平台上，這是有充分理由的。他們透過預先規劃的交流模擬自然對話，識別客戶面臨的挑戰並為他們提供客製化的解決方案。 在我們為客戶創建的潛在客戶生成聊天機器人中，用戶會根據他們在買家旅程中的選擇收到個人化的回應。 這使我們能夠識別用戶的痛點，並為他們提供符合他們需求的客製化答案。聊天機器人可以根據關鍵字識別對話，在查詢中識別它們並提供相應的回應，或透過自然語言處理 (NLP) 和上下文分析客戶對話並識別對話的意圖。
「迄今為止最先進的上下文聊天機器人」
利用機器學習（ML）和人工智慧（AI）來記住與特定用戶的對話，以便隨著時間的推移學習和成長。與基於關鍵字識別的聊天機器人不同，上下文聊天機器人足夠聰明，可以根據用戶的要求以及他們的要求方式進行自我改進」。聊天機器人雜誌
SEO：人工智慧已成為搜尋引擎如何對頁面進行排名的關鍵任務。當機器人開始懲罰關鍵字蠶食、垃圾反向連結、重複內容和自動生成內容頁面等黑帽活動的網頁時，黑帽行銷人員首先感受到了人工智慧的影響。對於我們誠實的行銷人員來說，這是一個福音，我們現在有「老大哥」透過使用「深度學習」功能來監控活動，確保滿足 SEO 最佳實踐。事實上，Google的演算法可以識別高品質的內容、元資料和反向連結的適當使用。
此外，
包括關鍵字工具等在內的構建 使用電子郵件簽名支援行銷活動的 12 種巧妙方法 塊 SEO 工具都依賴 AI 為我們提供做出與關鍵字、網站健康、識別新反向連結機會等相關決策所需的資訊。
人工智慧助理：
從亞馬遜的人工智慧助理技 加拿大數據 術是一項大生意（Facebook 多年來也一直試圖進入人工智慧助理領域，但不太成功）。這些通常基於雲端的程式需要大量數據才能提供「自然語言」問答交互，同時透過其強大的演算法繼續從每次新交互中累積情報：
「為我們的日常行為提供動力的電腦在使用基於位置、
先前的搜尋、個人偏好和其他用戶的貢獻的訊號方面變得越來越精明。他們處理這些數據來預測你想要什麼，並儘可能準確、及時地交付——然後將其收集起來以改善未來的互動」。
分析智能和個人化：
行銷人員嚴重依賴人工智慧豐富的工具來進行 A/B 測試、熱圖、內容管理，以及最根本的——基於行為的預測分析工具。谷歌分析多年來一直使用人工智慧來提供“用戶個人化”，從而提供有關用戶和網站數據的見解。借助從這些見解中獲得的知識，行銷人員可以根據訪問其平台的用戶的行為來規劃行銷活動。像 Google Analytics 這樣的工具實際上提供了優化使用者體驗的可行步驟。
此外，用戶想要這種類型的個人化。
從第一次點擊開始，使用者就希望接觸到與其年齡、地理位置、財務和教育背景相關的內容。他們期待品牌