數位轉型對於中小企業的成功至關重要，因此我們很容易認為 ai 工具將與您現有的解決方案無縫協作。但情況並非總是如此。
例如，如果你使用專用或客製化的軟體，它可能不是設計用於與需要持續連接和持續資料查詢的 ai 工具互動。為了避免給自己帶來新的挑戰，重要的是考慮可能的痛點並研究哪些工具可以與您目前的軟體整合。
對於傳統工具或客
製化解決方案，您可能能夠使用客製化的 api——一種允許兩個或多個電腦程式相互通訊的軟體介面。但中小企業最好在 ai 工具啟動和運行之前完成此任務，以避免資料遺失等常見問題。
教育你的團隊
最後，你應該教育你的團隊如何使用 ai 工具。這包括操作基礎和使用預期。從營運的角度來看，中小企業應該在部署工具之前引入團隊。解釋常見的功能－與現有工具互 因为在与财团的争论中 動的功能以及全新的功能。
業主還需要為人工智慧的使用制定明確的基本規則，尤其是在涉及客戶資料方面。團隊需要知道可以使用哪些數據、如何使用數據以及分析完成後如何處理數據。
小型企業採用人工智慧面臨的挑戰
雖然人工智慧為小型企業帶來了顯著優勢，但也帶來了潛在的挑戰。
資料安全
根據我們的研究，68% 的客戶表示人工智慧的進步使得公司值得信賴變得更加重要。由於個人化是客戶期望的首要因素，中小企業必須收集個 蜂窩數據 人數據，以創造有意義的客 whatsapp 號碼列表 戶體驗。如果明確告知將收集哪些數據、如何使用以及是否會與第三方共享，大多數消費者都願意分享這些數據。