隐私合规的未来仍未可知，但值得关注。拜登总统最近的行政命令可能为跨大西洋隐私合规的新时代奠定了框架，但该框架可能还需要几个月才能获得欧盟监管机构的批准，更不用说接下来令人羡慕的法律挑战了。与此同时，跨大西洋品牌面临的风险从未如此之高。
作为最具影响力的科技巨头之一
公司明显受到不断变化的合规立法的影响，请问自己：您的组织能否承受不合规的后果？
领先于不断变化的法规意味着采取主动合规策略。这就是实时单栈分析对于保持合规性至关重要的原因。
隐私设计是实时合规的
“隐私设计”一词最早由 Anna Kavorkian 于 1995 年提出，用来描述 泰国数据 如何将隐私和安全措施直接整合到数据处理程序中。在大数据时代之前，隐私设计被认为是一个崇高的概念，但并非绝对必要。但是，21 世纪的大数据时代改变了这一点。现在，75%的国际政府已经实施了隐私合规立法，隐私设计不再是一种道德要求，而是一种法律要求。
为了理解隐私设计如何融入数据生命周期，了解三种基本的数据提取类型会很有帮助。
批量提取：数据提取按照预定的时间表进行，通常利用 ETL 流程。批量提取是最常见且资源占用最少的提取方法。
实时提取：实时提取可连续、同时地集成多个来源的数据。虽然比批量提取更耗费资源，但这种方法可以实现无与伦比的实时流数据监控和更准确的洞察。
Lamba 摄取：批量和实时摄取方法的预定组合
由于批处理和 Lamba 摄取都在摄取之前对数据进行分组，因此合规性协议只能在摄取过程之后应用。这称为摄取后合规性。
或者说，实时采集允许品牌在整个数据生命周期中实时集成合规程序。这被称为实时合规。
尽管事后采集和实时合规在设计
上都是技术上保密的，但等到采集过程结束后 非核心频率的目的和意义 再实施合规程序会使组织面临可避免的风险。例如，假设您的组织刚刚开始采集新收集的用户数据。然而，在采集过程进行到一半时，您的合规团队发现批量采集中包含了不合规的欧盟数据。您的团队将被迫等到采集过程结束后，而不是将不合规数据扼杀在萌芽状态，从而使您的组织面临更多不合规违规行为。
实时合规性可避免这种情况，因为它可让您的团 西班牙比特币数据库 队在合规性出现时能够应对。然而，即使是实时合规性也无法解决最常见、最棘手的合规性挑战之一：第三方数据传输。尽管数据传 大改变游戏规则的优势 输是数字经济的必要支柱，到 2025 年将为全球 GDP贡献 2.8 万亿美元，但它们仍然构成重大的合规性风险。简而言之，即使您的组织符合数据合规性，您的组织仍需承担潜在的第三方合规性违规行为的责任。
为了实现无与伦比的合规性
品牌需要一个实时的技术解决方案，在构建时考虑到隐私，以完全消除数据传输 – 并利用现有架构在单一平台内实现这一目标。
幸运的是，这个解决方案已经存在
单栈、隐私设计的数据分析解决方案
单栈平台将所有特性和功能都包含在一个系统中。这意味着平台的每个方面和功能都由唯一提供商开发、维护和管理。
这些平台提供了许多好处 — 满足所有需求的单一联系点、集中的 B2B 关系和广泛的开发资源，仅举几例。然而，它们的包罗万象的特性可能会为以合规为导向的品牌 大改变游戏规则的优势 带来最大的投资回报。例如，通过消除第三方数据传输，单栈平台使您能够在整个数据生命周期（从采集到更远）中控制合规性。
当与实时合规性相结合时，单栈平台成为最终的数据分析解决方案。
单栈实时分析解决方案带来的巨大优势
主动隐私策略：在数据合规性方面，最好的防守就是进攻。通过授权您的团队在数据生命周期的任何时间执行合规性功能，单栈、隐私设计合规解决方案可最大限度地降低不合规风险。在摄取之前实施合规性并自定义这些控制的能力是改变游戏规则的。然而，主动数据策略不仅仅是在摄取阶段强制执行合规性。如果进行监管审计，您的数据流程将完全透明，允许审计人员轻松跟踪从收集到摄取乃至更远的数据轨迹。
提高运营效率：停机会严重浪费资源。IBM 最近的一份 报告发现，计划内 IT 停机每年平均给受访者造成 570 万美元的损失。幸运的是， 这些单栈解决方案不仅可以减少您的安全和合规团队的工作量，还可以减少停机时间。您的团队无需等到数据收集和提取后再执行合规功能，而是可以随时解决合规风险。这将消除停机时间，缓解工作量瓶颈，并允许将资源分配给其他技术或法律团队。
完全自动化：单栈、隐私设计分
析解决方案可完全自动化合规功能，而不是无差别地收集数据或让第三方参与数据处理。这是通过让团队自己标记数据、分配权限、调整保留策略和设置数据清除条件来实现的。设置这些参数后，单栈解决方案可以自动（并连续）执行其余操作。
无缝集成：实施单栈、隐私设计合规性解决方案并不意味着从头开始。单栈解决方案与您现有的数据基础架构集成，让您可以无缝地自动化输入哪些数据、数据流向何处、谁有权访问数据、数据保留多长时间以及何时删除数据。