使用视频来捕捉表格填写和照片难以传达的信息、流程和工作情况
我公开支持红十字国际委员会目前的立场。许多年前,我写过一篇文章(可在 SSRN 上查阅),它是《冲突分类》 重要研究的一部分,在这篇文章中,我所表达的内容与红十字国际委员会现在所表达的内容完全一致(我很高兴红十字国际委员会的修订评论引用了该著作)。我不会在这篇文章中重复我的观点,您可以 在此处找到它们。总之,我的观点是,国际武装冲突是国家之间的冲突,当一个国家对另一个国家使用武力时,国家之间就会发生冲突。对另一个国家使用武力是什么意思?这仅仅意味着在未经另一个国家同意的情况下 WhatsApp 号码数据 在其领土上使用武力。请注意,这并没有说明根据战争权,这种使用武力是合法还是非法。这种非经同意的使用武力在该法律体系下可能合法也可能不合法,国际人道法的适用与战争权下使用武力的合法性无关。同样重要的是要记住,
英俊的男性计算机工程师和科学家在他的工作站创建神经 表情符号含义:不仅仅是面孔 网络。
办公室里摆满了显示神经网络 3D 图像的显示器 驯服人工智能模型以最大
2023 年 6 月 2 日,星期五
阅读时间:4分钟
企业社会责任
深度学习
机器学习
社会
分享按钮
● 哥本哈根大学研究员兼机器学习专家 Raghavendra Selvan 解释了人工智能的 哥斯达黎加商业指南 能源消耗失控以及如何控制它。
● 开发了测量机器学习工具碳足迹的方法后,Selvan 旨在改进人工智能模型以限制其对气候的影响。
● 重新设计的处理硬件以及优化的软件和软件培训有助于打造具有较低能源需求的高性能人工智能工具。
人工智能(AI)是加剧了气候变化问题还是有助于找到解决方案?
Raghavendra Selvan。作为科学家,我们的目标是更多地使用高性能工具,但又不让它们助长气候变化。在我们的研究中,人工智能模型使我们能够解决各种各样的问题。例如,我正在与一些气候学家合作开展使用人工智能执行复杂任务的项目,例如使用光学传感器监测昆虫种群的发展,我们这样做是为了建立生物多样性变化的准确指标。为此,我们创建了机器学习模型,这些模型能够对物种群进行无监督检测(即无需任何人工监督)。在气候变化的背景下分析此类研究,使我们能够更精确地科学评估其影响。鉴于我们将人工智能作为寻找环境挑战答案的工具,例如改进气候建模或优化能源网络,因此确保其节能也非常重要。