在 2014 年和 2016 年 12 月已经对页面速度和Google 排名之间的相关性进行了两项小型研究（您可以在下面找到结果）之后，以下是一项新研究的结果。我们想要回答以下问题：
Lighthouse 和 Pagespeed Insights 的性能点与 Google 排名之间有联系吗？
为了进行这项研究，我使用 Lighthouse 工具检查了 20 个关键词。我使用了与 2016 年研究类似的关键词：内容营销、大码女性网络指时尚、健康保险、橄榄油、礼券、时间跟踪、移动电源、搜索引擎优化、页面速度、FFP2 口罩、核心网络生命体征、瑜伽……
我关注前 8 个搜索结果（没有 电报数据 通用搜索、Google 新闻或其他SERP功能），并且仅将这些结果包含在分析中。
相关系数
在我解释这些结果之前，先简单解释一下相关系数。相关系数介于 -1 和 +1 之间。它表明变量之间存在联系的可能性。对于相当少量的样本，相关系数在 0.9 到 1 之间被认为非常高。因此，两者之间存在联系的可能性很大。
为 0 时，根本没有连网络指接。在负面范围内，情况正好相反。了解这一点对于与 Page Speed Insights 工具中的要点和排名相关的网络指调查非常重要。由于要检查假设排名是否随着分数的增加而增加，即值是否向第一位移动，因此相关性表现不正常。因此，尽可能高的负相关性将证实这一假设。当谈到加载时间时，相关系数越大表示连接越强。
- 最高 0.2 => 相关性非常低
- 最高 0.5 => 低相关性
- 最高 0.7 => 中等相关性
- 高达 0.9 => 高度相关
- 超过 0.9 => 相关性非常高
有关相关系数的更多信息。
然而，相关性并不意味着因果关系。因此，我用虚拟语气来解释以下结果。此外，每个SEO都应该意识到，如今排名的确定非常复杂，几乎不可能清楚地确定排名和各个指标之间的依赖关系。
核心网站指标和排名网络指研究结果
以下是我对 Lighthouse 工具的性 自动批量关注和批量点赞 能值与 Google 排名之间的联系的研究结果。
所有相关系数都在 0.82 和 -0.78 之间。无法识别一致的趋势，甚至相关性。只有一个关键词的核心网络生命力和排名之间存在高度相关性，而两个关键词之间存在高度负相关性，但这没有意义，因为我们不希望高分的 URL 被降级。
高度和非常高的负相关性（> -0.7）：
- 时间记录（-0.783）
- 耐克 air max（-0.732）
低度和中度负相网 中國資料庫 络指关性（在 -0.2 和 -0.7 之间）：
- 搜索引擎优化 (-0.272)
- 页面速度（-0.230）
- ffp2 掩码（-0.227）
- 袜子（-0.582）
无相关性（-0.2 至 0.2 之间）：
- 内容营销（0.177）
- 大码人士的时尚（-0.039）
- 移动电源 (0.100)
- 核心网络生命体征 (0.072)
- 咖啡（0.025）
- 瑜伽 (o,166)
- 防护罩 (0.070)
低度和中度正相关性（0.2 至 0.7 之间）
- 健康保险（0.248）
- 橄榄油（o,224）
- 礼券（0.310）
- 紧身裤 (0.228)
- 营销（0.470）
高度和非常高的正相关性（> 0.7）：
- 机器学习（0.817）